在日本,一年有640萬噸的食物遭丟棄,更糟的是這些食物其實都還能吃。為了減少食物浪費,日本氣象協會(The Japan Weather Association)欲透過人工智慧系統分析氣象預報、銷售資料及其它數值來預測消費趨勢,進而避免企業生產過多食品,並減少庫存浪費。

日本研發人工智慧型系統搭配社群網站關鍵字的查詢,希望能減少對食物的浪費。(圖/stevepb@pixabay)

天氣對人類的消費行為有很大影響,從最單純的天熱想買冰吃、天冷想吃燕麥,到難察覺的細微影響;2010年加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)教授Kyle B. Murray發表的一篇研究就指出,曬了較多太陽後,人們願意多花37%的錢買綠茶,也願意多花56%的錢成為健身房的會員。

日本氣象協會估計超過30%的產業都容易受到氣候的影響,其中食品業特別明顯。他們與約30家企業一起進行這項企劃,包括食品製造及零售業,並針對特定產品做研究,包含雀巢咖啡、相模屋食料株式会社的豆腐、Pokka Sapporo的碳酸飲料及便利超商Lawson等。

這套人工智慧系統不僅能分析氣象,還能透過Twitter的關鍵字以得知消費者的購物傾向,結合多方的觀察數據,以減少浪費。

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