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我們判斷一個人貌美與否，可謂十分主觀，一家人同看電視選美也會互相評論。如果把選美的工作交給人工智慧（AI）評審，是否會客觀點、公平點嗎？

AI又會選出怎樣的冠軍?

Youth Laboratories舉行了一場網上選美活動Beauty.ai，收集了來自119個國家的參賽者的素顏照片，讓AI系統評分。他們的AI系統根據人類輸入的資料學習，再按照以下項目，為各人照片評分：皺紋、面部對稱、青春痘及瑕疵數目、種類及目測年齡等。最終結果竟發現種族是最大因素。各個年齡組別合共選出44位勝出者，當中36人為白人。查看全部選美結果

AI系統是怎樣學懂審美的呢？

系統首先要透過大量資料去進行深度學習（deep learning）。比如說，分析過數百萬張照片後，學懂分辨哪些人較多皺紋，哪些較少，在接收到新照片時便懂得去析別及評分。不過由於系統主要透過白人照片去學習，當分析膚色較深人士的照片時，準確度會下降。

AI選美其中一環，就是偵測參加者的皺紋多少，繼而評分。

75%參賽者為白人

一張人像照片對AI系統來說，莫過於是一大堆結合的像素，以AI的角度去評審是一個客觀的方式。然而，這種客觀建基於主要是白人群體的資訊。

AI有偏見嗎？資料庫數量多少正是問題所在，人種多元化不足，意見不足，都會令選美結果出現偏見。Youth Laboratories收集得來的參賽者，75%是歐洲白人，7%是印度人，非洲人更只有1%。即是有大約4萬名印度人及9,000非洲人供AI系統參考，未足夠進行深度學習，來判斷一個人美不美。

AI系統在18至29歲女性組別選出的五位勝出者。

首席技術員Konstantin Kiselev解釋：「或許這些地方只有小量人知道這個選美比賽，公關是一個問題，我們希望觸及更多國家及地區。」Beauty.ai在今年10月將會再舉行新一輪選美，希望在歐洲以外地區募集更多參賽者。

按照道理，若果未來資料庫夠大，選出來的選美冠軍可能更合大眾標準。