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線上教育平台 Coursera 推出 Workforce Recovery 計畫,為失業者提供免費的課程和認證服務,共涉及 3,800 門課程,大多數課程為熱門職缺的相關技能培訓,以幫助失業者重新獲得工作崗位。

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因應武漢肺炎疫情,許多國家都採取遠距上班及社交疏離措施,學生也因停課在家遠距教學,為此,NASA 和國際太空站美國國家實驗室(ISS)設計了一系列冒險計畫和活動,希望讓孩子在有限的空間中也能對世界進行探索。

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疫情需要隔離,但是知識還需要傳播。近日,劍橋大學出版社宣布新冠疫情期間免費開放 HTML 格式高中教材。大家可以在 Cambridge Core 官網上找到 700 多本已出版的教材,免費閱讀將持續到 2020 5 月底。

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隨著新冠肺炎(COVID-19)確診數字在各國逐漸攀升,愈來愈多國家下令學校停課,防堵潛在的群聚感染風險。聯合國教科文組織(UNESCO)指出,全球有將近三億學生受疫情影響而全面停課,秘書長阿祖萊(Audrey Azoulay)更表示,現在全球教育中斷的速度與規模前所未見,如果繼續中斷,恐怕會威脅學生的受教權。

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壓力大的工作可能並不適合每個人,幸運的是,對那些希望在更輕鬆條件下工作的人來說,也有不少高薪職業可選擇。

「商業內幕」報導,根據美國勞工部的數據,有33個年薪超過75,000美元的工作,工作壓力相對較低,包括材料科學家、數學家和地理學家等。

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很多新科技都會在教育界率先引進,原因之一是年輕學生接受能力較高,也較易掌握新科技;不過近期有反對以生物認證方式進行監控的組織在美國學界發起運動,希望能夠向高等教育機構施壓,停止在大學校園繼續使用,或嘗試引進臉部辨識技術。

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在貧富差距越來越嚴重的情況下,受教育成了許多人脫離貧窮的唯一途徑,但在某些地區,貧窮孩童可能甚至連受教育的機會都沒有;在全球教育資源的分配中,非洲地區是貧富最不均衡的,北歐地區則因社福政策完善,較無此問題。而失學率高居不下,必須仰賴各國推動基本教育,才能有效解決。

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「黑人的命也是命」是美國多年來反種族歧視常見的標語,但50年前在一所當時仍以白人為主的富裕學區初中校長,做了一項挑戰禁忌的大膽實驗,讓白人學生深切體會歧視的可怕,逼出了「金髮力量」,訴求「金髮也是人」。

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2018年贏得諾貝爾化學獎的美國科學家阿諾德(Frances Arnold)爆出最新研究有瑕疵,無法重現論文中的實驗成果,上周她宣布撤回該篇論文並公開致歉。

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瑞典環保少女格蕾塔.童貝里的父親斯萬特接受英國廣播公司(BBC)採訪時表示,他認為女兒休學參加氣候抗議是個「壞主意」。

16歲的童貝里啟發了世界數百萬人,並使他們加入抗議行列,提升對環境議題的認知。然而,斯萬特告訴BBC,他「不支持」女兒為了參加氣候抗議而不去上學。他也說,格蕾塔自從成為環保活動人士後,變得比較開心,但擔心女兒將面對「仇恨言論」。

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為了解決「學業滿分、生活白痴」問題,美國加州柏克萊大學開了一門原本學校沒教的「大人課」,獲得熱烈迴響。有趣的是,發想這個概念的不是教師,而是兩名大三女生。

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MIT 麻省理工學院是不少人夢寐以求,想要拚死拚活進去的學校。如今 MIT 面臨 AI 的浪潮,原先龐大的電機工程與資訊工程學系拆分,除了為了決策便利拆分電機與資訊工程系,還因應時代潮流新增 AI 系。

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高等教育紀事報近日報導,美國教育界過去兩年擔心,「川普效應」使得全美各大學新增的國際學生人數減少,但其實真正嚇跑國際學生的原因,可能不是川普政府各種簽證限制或對外國人的不友善言詞,而是美國槍枝泛濫且大規模濫射事件頻傳。

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大家普遍都有一種迷思:女人的文史能力比男生好,男生的數理能力比女生好。但是,已經有很多研究破解了這個謎團。最新的研究發現,透過年輕孩子的腦內影像發現,當孩童在解決數學問題時,男女生的大腦機制與神經傳導方式都一樣,與性別無關。

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現在太多雙薪家庭因為工作忙碌,習慣拿手機代替教養,導致許多幼兒開始出現手機成癮,時不時跟父母要 3C,現在美國最新也是首次針對幼兒大腦掃描的研究發現,學齡前兒童過度使用螢幕和大腦發育程度較低有關,特別是與語言發展、識字有關和認知能力。

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心理學教授、暢銷書《12 Rules for Life: An Antidote to Chaos (生活的12項法則:消除混亂)》作者彼得森(Jordan Peterson)表示,目前美國從小學到大學的教育被危險的思想意識所統治,學生被灌輸「平均主義」、「平權」、「無性別差異」等極左思想,已經「中箭」。

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加州成為全美第一個要求大部分公立學校晚些開始上課的州。

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在許多人說英語、擁有高速網路及很多大學畢業生找不到工作的開發中國家,透過網路代寫論文行業蓬勃發展。

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美國辭典權威韋氏字典在推特上宣布,賦予「they」這個字全新定義,除了原指他們、她們、它們和牠們外,現在也可以作為「一個性別認同並非二元的人」的代名詞,不再單指複數。

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根據調查顯示,以自然語言處理為基礎的人工智慧論文評分系統,美國至少 21 個州已引入正式考試的評分工作。

這些機器評卷員的背後,有大量資料為參考,即使一天閱卷無數,也不會因疲勞及不高興的情緒影響閱卷的效率和公正。但事實真是這樣嗎?最近 VICE 的報導顯示,這些 AI 評卷員實際上並沒有大家想像中公正。

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