近日，名為「this person does not exist這個人不存在」的網站紅了。用戶只要重整一次網站，就會產生真假難辨的人臉。這項技術源於 NVIDIA，NVIDIA 一直以顯卡、晶片聞名。然而兩年前（2017年11月），NVIDIA 開發了一種新的生成對抗網路（GAN）。當時這是深度學習領域強悍的應用，引起業界極大震驚。
NVIDIA 研究人員建立一個全球化的對抗神經網路（GAN），讓兩個人工智慧系統相互對立，以尋求生產高品質的「假照片」。工作過程分為「建立影像」和「判斷影像」，最後微調結果。即透過將 AI 的工作負載分成不同的部分來工作。一組演算法（建構程式）嘗試建立人臉內容，另一組演算法（辨別真假）嘗試確定是真實還虛假影像。
如果第二組演算法（辨別真假）判定影像是假的，就會重新啟動。AI開發人員會檢查結果，並確定相關演算法是否需調整。值得注意的是，NVIDIA並沒有發明 GAN，也不是GAN所有者。Google的Ian Goodfellow也是這樣執行，Google還在不斷改進。
NVIDIA 研究小組最近仍在調整，不僅只是有花俏、華麗網頁介面的舊神經網路。目前層數已升級、調整，並給予機器人治療，增加它們的「自尊心」。據研究小組官方說法：
設計轉換文學的推動、激勵之下，我們重新設計方法，來控制影像合成過程的產生器架構。我們的建構程式從一個學習常數輸入開始，根據潛碼調整每個捲積層影像的「樣式」，進而直接控制不同範圍影像特徵的強度。
這意味著，只要在網站不斷按重整，將不斷吐出令人信服，抑或令人毛骨悚然、不存在的人臉。「令人毛骨悚然」？既然有辨別影像真假的演算法，為何還會令人毛骨悚然？
首先來看一組網站產生的正常照片：
▲ 可愛的女孩，然而世上並沒有這個人。
▲ 一位女士。
▲ 一位男士。
以上照片看起來和真人無異。當然大家也可點擊文章開頭的網站，嘗試重整一下，每次都會出現不同的人臉。可怕的是，對抗神經網路（GAN）也會經常出現 Bug，這時候人臉往往「非正常」，缺陷就令人「毛骨悚然」。以下舉一些例子：
▲ 注意美女脖子下方紅圈處的疤痕，像「外星人」留下的痕跡。
▲ 這位女士旁邊的不知是人還是？總之，很可怕。
▲ 綠色圓圈處的臉部，呈現不明物質的綠色「缺陷」。
GAN 表現不穩定引起的「缺陷臉」，出現的機率較大。重整網站不到十次，就會出現一至兩張「問題臉」。難怪，很多外媒對這個人不存在網站的評價「千篇一律」是恐怖、驚悚、可怕、毛骨悚然。
然而，這無法阻擋假臉產生網站的爆紅，模仿者已出現這家 Airbnb 不存在、這篇 waifu 動漫不存在……甚至還有這隻貓不存在等網站。其中這隻貓不存在網站，確實做到無時無刻令人「毛骨悚然」。因為，和假臉產生網站相比，貓臉產生網站穩定性實在太差，出現正常的貓照片少之又少。再舉幾個例子：
可愛、萌萌的貓從此「被顛覆」了，就像外太空生物，怪誕畸形，看了令人渾身不舒服。尤其當貓臉和人臉出現同一張圖片時，「畫風」簡直……讀者可從下面照片體會一下：
不管人臉產生網站，還是貓臉產生網站，從實際操作結果來看，並不盡如人意，仍需要「磨合」，所以看看就好，不用當真！
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