「大數據時代」來臨了嗎?

最近,所謂的「大數據」(Big data),開始成為當紅詞彙。然而,什麼叫做「大數據」,「大數據」又有什麼作用呢?這是值得令人進一步探詢的話題。

綜合各方的介紹,所謂的「Big data」,有人把它叫做「巨量資料」,也有人稱它為「大資料」或「大數據」。以下為了說明方便起見,將全部使用「大數據」這個名稱。

Big data」這個名詞,據說是在2010年,由IBM公司率先提出的。隨著雲端時代的來臨,各方面的數據,也越積越多。有分析師發現,在這巨量的數據資料當中,可以看出一個類結構化的趨勢。在網路時代來臨之後,網路公司可以收集到極為龐大的數據與資料。

「大數據」到底有多大呢?有分析指出,一天之中,網際網路上所產生的全部內容,可以錄滿將近1.7億張DVD;發出的電子郵件,可以高達2940億封之多;發出的論壇文章,至少有200萬篇,這相當於「時代」雜誌770年的文字產量。每一天,全世界會上傳超過5億張圖片,每分鐘就有20小時長的影片被相互分享。IBM的研究更指出,整個人類文明史所生產的全部資料數據中,有90%,竟然是過去兩年當中所出現的。而如果照這樣的速度繼續下去,到了2020年,全世界所產生的資料規模,將達到今天的44倍。

專家認為,「大數據」的特性,涵蓋三個層面,也就是「巨量」、「即時性」及「多樣性」。所謂「巨量」,很容易理解,大數據的規模,已經如上所述,只要有即時感測器等來收集,那麼資料與數據,輕易就可以達到極大的數量。此外,這些巨大的資料數據,也並不是長時累積的,通常只需要很短的時間,就可以蒐集到極為大量的數據。因此,「大數據」通常具有很高的時效性,可以即時得到最新結果。另外,「大數據」還具有所謂的「多樣性」,這些數據資料的範疇,包含各類結構化與非結構化的資料,像是文字、音訊、視訊、點擊數與日誌檔等等。

那麼,如此大量的資料數據,就算很多樣、很即時,但它具體而言,能夠產生什麼樣的作用呢?分析指出,有些行業已經開始利用「大數據」,來進行一些商業或是競選活動的分析。例如:股票經紀人可以根據民眾的走向,來決定股票的買進賣出。購物網站可以依據顧客的評論,來分析企業產品銷售狀況。疾病控制與預防中心,可以依據網路上的資料反應,來分析全球範圍內傳染病傳播狀況。甚至,選舉的競選團隊,也可以依據選民在社群網站上的意向,分析選民對候選人的喜好等。

而全球知名的商業諮詢顧問公司「麥肯錫」,則大膽地預言,所謂的「大數據時代」已經到來,他們也是最早提出所謂「大數據時代」概念的機構。麥肯錫說,數據資料已經滲透到當今每一個行業與業務領域,成為左右生產的重要因素。「大數據」的研究,雖然已行之有年,但近年來則是因為網際網路時代的來臨,而格外引人關注。再加上雲端技術的發展,讓大數據更有發揮空間。他們更大膽預測,在網路雲端時代,「數據」才是真正有價值的資產。無論是企業內部中的經營交易訊息、網際網路世界中的商品物流訊息,網路世界中人與人的交互訊息與位置訊息等,數量將遠遠超越現有企業所能掌握的。而如何能夠活用這些數據資產,並將它們利用在國家治理、企業決策,乃至個人生活服務上,將是大數據時代的核心議題,也是雲端時代的主要精神,與必然發展方向。

中國「工業和信息化部電信研究院」的「大數據白皮書」當中則是指出,雖然「大數據」已經成為目前的熱門話題,不過到現在為止,「大數據」還沒有一個公認的、統一的定義;而大數據不但是「大」,而且概念也「新」,是新資源、新工具與新應用的綜合體。未來,在大數據的應用上,則不妨可以強調用新的理念,應用在輔助決策、發現新趨勢,與強調簡化業務流程上。

總之,大數據勢必還會是要延燒好一陣子的資訊熱潮;而要把握「大數據」,最好要往「資源、技術、應用」三個層次上去繼續發掘。同時,如果要處理大數據,也需要採用新型的計算架構,與智慧演算法等新技術。而「大數據」技術如果能夠繼續發展下去,也許又會在網路時代中,另一項改變人類生活的重要延伸科技。

 

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