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瑞典科學家發現，神經科學高科技醫療科研技術fMRI（功能性核磁共振造影）存在嚴重缺陷，至少導致15年來的40,000篇研究論文的可信性受到嚴重影響。

發表於《美國國家科學院院刊》（PNAS）的研究論文指出，fMRI的數據分析涉及一些基本的錯誤算法，因此產生假陽性「訊號」的頻率高達70%，令人擔憂。

fMRI的原理很簡單：神經活動需要消耗能量，這意味著新近活躍腦區的血流量會增加。fMRI 可以得到這種血流量數據，研究人員藉此識別被激活的腦區。然而，這種原理的實際應用相當複雜，fMRI的必須進行一種名稱為「聚群」（clustering）的統計分析才能得出檢測結果，但是這個分析的出錯率太高。

研究者沒有說明出錯率的具體數值，但是指出假陽性實驗結果高達70%，比如分析結果甚至能錯誤的認為死鮭魚的細胞功能最活躍。

瑞典科學家還指出，軟體的一個程式漏洞存在時間長達15年，修補漏洞後的假陽性減少10%以上，但是有很多論文中的分析是採用程式漏洞軟體進行的。

據《連線》（WIRED）近日報導，主要研究者安德斯．伊克倫德（Anders Eklund）說：「雖然fMRI已經25年了，令人驚訝的是，這種技術的最常見統計方法未經過真實數據的驗證。」

而且，很多使用fMRI觀測數據的研究沒有進行對比試驗，說明研究結果的正確率可能更低。

另據《探索雜誌》的博客網站neuroskeptic的消息，讀者LCND說，70%假陽性率不等於70%錯誤率，估計錯誤陽性率僅為5%，也是很低的水平。

Neurosiscientist在留言中表示，估計錯誤陽性率小於5%。