2012年上路的開源（open-source）、完全免費大數據語言Julia，引起愈來愈多人的矚目，資料顯示，其今(2019)年1月使用者人數，比去年同期多出78%。
美國《ZDNet》報導，雖然目前Julia的人氣，尚不及另一款免費大數據語言Python，但它已經名列全球50大程式語言。
根據報導，Julia創造者們建立的公司Julia Computing表示，該語言融合了免費大數據統計語言R及Python等高階語言的功能，以及Java和C++等低階語言的速度，讓使用者能更輕鬆解決大數據及數學解析問題。
所謂的高階語言大部分都較簡單，因為許多内容已内建，但功能往往受限，且靈活運用程度低。最明顯的例子是文書處理語言LaTeX，就真的只能處理文書編輯。
而C++等低階語言則強調自由、速度、及靈活度，但付出的代價，就是全部的東西都要自己定義，連次方、矩陣、三角函數等基礎數學概念，都要自己用程式語言表達，常讓初學者受挫。這就是為什麽Julia試圖融合兩者，會引起如此大的關注。
《ZDNet》報導，Julia今年1月的總下載次數，比去年同期多出78%，而其套件也多了46%，相當驚人。
另外，根據報導，網友在知名程式語言網站StackOverflow上，詢問Julia相關問題的次數，比去年同期增加90%，而媒體報導也增加了172%，顯示外界關注不斷升高。
不過，致力推廣Julia在總體經濟學應用的諾貝爾經濟學得主Thomas Sargent，在他著名的經濟學程式編寫教學網站QuantEcon上，提醒猶豫要學Julia還是Python的讀者，其實前者還是有一些問題需要注意。
首先，Sargent表示，目前Julia尚年輕（7年），因此語言本身及其套件發展都還不穩定，舊的程式碼容易忽然無法使用。Sargent補充，現在Julia提供的科學運算工具，其實根本遠不及Python，他甚至直接寫道：If you’re not sure which one to pick, then you should probably choose Python. （如果你不清楚要學Julia還是Python，那最好還是學Python。）
對台灣中文讀者來説，還有一個大問題是外語：目前Julia只有一本繁體中文參考書籍，因此想要深入了解該語言，就必須有足夠語言能力，閲讀英文，並以英文學習。
留言列表
