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在卡內基梅隆大學 (Carnegie Mellon University) 研究無人車技術的 Raj Rajkumar 預言,未來很長一段時間,自動駕駛的技術仍需要有人在車內控制的情形下逐漸進步。不過從 2009 年就開始研究自動駕駛的 Google 無人車部門主管 Chris Urmson 看法則不同,他認為沒有人為干預的自動駕駛反而比較安全,且 2020 年就可上路。

曾在梅隆大學與 Rajkumar 共事的 Urmson 說,半自動的輔助駕駛可能減少特定的事故風險,但也會發生目前技術不易解決的新問題,如當系統突然要求車主接手時,駕駛人可能會不知所措。

《路透社》報導,汽車產業目前所發展的半自動駕駛技術,未來 2~3 年內就能讓廣大消費者選購。主流車廠如通用汽車、福斯汽車 、特斯拉  等,正在加快腳步讓技術帶到市場上。有少數特斯拉車主正在測試高速公路上的自動巡航系統和自動停車系統,特斯拉預期今年稍晚就能在市場上推出。目前市場上有些車款已經搭載自動停車技術。也有愈來愈多汽車使用自動剎車、導正方向、維持與前車一定距離等功能。

上述輔助駕駛技術的發展速度已比制定相應新法規還要快,有些專家擔憂,當駕駛人長時間放鬆後,重新接管車輛時會發生問題。產官學界也有人指出,示警駕駛人在緊急情況之下重新接管方向盤,即是最大的安全性挑戰。

據美國高速公路安全局最新研究指出,依自動駕駛程度與警告急迫性的不同,有些駕駛人平均需要 17 秒才能對系統的接管要求做出反應,重新控制車輛。若以時速 60 英哩 (96 公里) 來看,17 秒的時間汽車已經移動了 450 公尺之遠。若是視覺、聲音警告加上座椅推動暗示,則能縮短反應時間幾秒鐘。

當駕駛人開啟自動巡航,轉移注意力到其他事情時,對警告的反應會有所延遲,因此偵測撞擊自動剎車的技術就有其價值存在。這也是 Urmson 認為完全自動控制系統會比輔助駕駛系統更安全的原因。

除了駕駛人對輔助系統的反應延遲之外,另一個問題是全自動駕駛與人類駕駛之間的互動問題。在 Google 測試其無人車時,就發生過其原型車偵測路口行人而減速,卻被其他車子追尾的事故。

這些待解的問題並未阻止各車廠推出輔助駕駛系統,部份原因或許是與其將它留在實驗室中,推出來應用還能掙得一些營收。輔助駕駛技術對汽車零件供應商 Continental AG 、晶片廠 Nvidia Corp等而言,都有利可圖。選購半自動輔助駕駛系統會使汽車價格貴上約 3000 美元,全自動駕駛系統的價位目前仍未知。

全自動駕駛業界仍在等待高速公路安全局釐清相關規定,該局於 7 月表示,正在努力了解自動駕駛技術的創新是否有違反法規之處。

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