Win Driver Blog

據《Futurism》報導，近年來谷歌 Google與核融合 (Nuclear Fusion) 公司 Tri Alpha Energy (TAE) 合作製成核融合演算法，上週在 Scientific Reports 科技雜誌上公佈研究結果。

據了解，報告揭露一項新開發的機器學習工具「Optometrist」演算法，可幫助實驗者選出核融合實驗的最佳參數。報告上也寫道，「等離子體的互相互動有著高度的非線性與時間性，加上了環境與外部控管的難度，讓這類實驗有著相當大的複雜性」。另外一個難題則是「沒有單一客觀的參考數據來衡量等離子體的質量與設備的限制」。

用了 Optometrist 工具後，TAE 的研究員可在更長的時間內留住更熱的核等離子體。此篇報告顯示 Optometrist 讓實驗減少了 50% 的系統引發能源損失，共 2 毫秒的時間。核融合通常有上千個參數需考量，這起演算法是結合電腦與人腦，來共同作出較難的抉擇，減少錯誤並優化結果，也可以縮短每次實驗所需的時間。

核融合是什麼？

核融合是將原子核們撞擊來釋放能源，而也比當今核能發電廠使用的核裂變 (nuclear fission，把原子剝開) 產生更多能源 (約 4 倍)。但因為核融合所需的溫度及能源需求較高 (約保持 3000 萬 °C 度攝氏)，目前還無法商業化核融合技術來發電。

Tri Alpha Energy，TAE 小檔案

成立快 20 年，投資 5 億美元的核融合研究公司，在開發其 C2-U 等離子體發電機時與 Google 開發了 Optometrist 演算法，來優化其發電機功效。目前 TAE 也將捨棄 C2-U，而使用其新反應爐 Norman 與此演算法。與比爾蓋茨 Bill Gates 創辦微軟的 Paul Allen、高盛 Goldman Sachs (GS-US)、Wellcome 信託、與硒谷的 NEA 和 Venrock 都有投資 TAE。

傳統的核融合反應爐有著如 tokamak 的「甜甜圈」形狀，這種技術由強烈的磁性線圈產生強烈的熱能與壓力，將氫燃料轉化成等離子體，在高溫下，等離子體顆粒可以融合在一起，釋放出聚變能量。

TAE 的核融合技術是將等離子體射束 (plasma beam) 發射進容器內，靠快速的旋轉與磁性持有住。