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無論你願不願意，科技發展讓自動化可以取代勞力工作，人工智慧取代人類的大腦，只是時間早晚問題，如果將 2030 年當作一個分水嶺，到時候人類要找到一個安穩的工作，必須具備的專長肯定與現在不太一樣，意味過去強調服從與填鴨式的教育方式也必須徹底改變。

英國創新基金會 Nesta 與牛津大學馬丁學院 (Oxford Martin School) 嘗試勾勒出 2030 年的科技浪潮將會如何改變工作需要的技能。麻省理工科技評論 (MIT Technology Review) 針對報告指出，研究團隊先確認被自動化取代的職業，如貨架填補人員、貨運駕駛和行政人員，以及隨著科技發展需求反而會增加的職業，包括教師、生物技術研究人員和護士等等。

職業確認之後，接著再從可能會大幅增加的職業中找到共通性，勾勒出哪些是機器人最無法取代的特質，也是未來工作最需要的人才條件，分別是批判性思考與決策能力、點子王、學習力強、策略性強、原創性高。

首先，未來工作需要在各種可能的行動中判斷相對成本與利益，決定採取適當的行動。而未來也需要點子王，即能夠針對當前主題想到各式各樣解決辦法的能力，研究人員強調，重點不是點子的品質多好、正確與否或創意與否，而是有大量的點子。

主動學習能力，研究人員表示，掌握學習策略也很重要，知道如何在學習或教導新事物的時候，依據不同情況選擇與使用最適當的訓練與教學方法及流程。再來是策略性能力，了解如何應用新資訊支應現在與未來的問題與決策。最後是原創性，即針對特定主題或情況想到特別妙方，或是開發創意的方式來解決問題。

研究人員表示，「未來像創造力、適應性和判斷力這樣的能力，比特定專長的知識，或知道如何使用釘槍的能力更重要。」因為機器腦袋要像人類一樣具備靈活的社會性能力，現在看來還不見得行得通，但是單一專長知識和使用特定工具等可以由人工智慧與自動化來執行。

未來需要的這些技能還會結合，產生許多新的職業，譬如協助長者安排邁向100歲高齡的多階段性生活顧問，以及為新型媒體創建沉浸式體驗內容的設計師。但這一切都是推測，現在只能確定的是多用腦，多思考，多樣性接觸，提高社會性能力，才能安穩的工作，迎接2030年。