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美國科技網站PCMag.com總編輯柯斯塔（Dan Costa）表示，大數據未來應用有七大趨勢，以數位匯流對未來最具衝擊，結合物聯網、區塊鏈、人工智慧、語音辨識等技術，這些科技相輔相成。

美國在台協會與美國創新中心（AIC）舉辦「未來趨勢，商機無限：大數據在AI、物聯網與金融科技上之應用」論壇，邀請柯斯塔進行演講。

柯斯塔演講指出，他認為大數據未來應用有七大趨勢。他表示，第一個趨勢是物聯網，現今有84億件物品互相連結，遠大於全球人口數；不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互連結，還有物流公司用智慧掃描器做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。

柯斯塔表示，第二個趨勢是智慧城市，這項趨勢的成敗取決於資料量跟數據是否足夠，這有賴於公部門與民營企業的合作；此外，發展中的5G網路是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市採用，將可以應用在全世界的智慧城市。

柯斯塔說，第三趨勢是擴增實境（AR）與虛擬實境（VR），這兩個技術最近開始降價跟提升品質，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR裝置Oculus Go，售價只要200美元；微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER 等品牌的硬體使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR裝置，把家裡的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。

第四個趨勢則是區塊鏈，柯斯塔表示，這項技術本質是編解碼跟加解密，可以有效加密資訊。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項趨勢是語音辨識，語音辨識是通用的無螢幕介面，可以迅速地整合在各項工具上，在智慧型裝置跟手機上很好用，而Amazon的智慧喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智慧電燈、開口詢問就能搜尋資訊等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音辨識技術都可透過授權，使用在其他業者的硬體服務上。

他表示，第六項趨勢則是人工智慧（AI），人工智慧需要被教育，匯入很多資訊才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在電腦跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。

柯斯塔表示，最後的第七項趨勢是數位匯流，他認為對未來衝擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合併起來的效果，像是84億個物聯網裝置，可用區塊鏈技術加強安全性；智慧城市透過物聯網，就能產生海量資料，這些資料需要由人工智慧進行分析；虛擬實境和語音辨識也需要透過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數位匯流是最重要的趨勢。

AIT經濟組官員恩金（Ryan Engen）表示，發展AI需要大數據，他認為台灣有三個優勢，一個是網路安全，台灣遭受網路攻擊的頻率很高，「大家都知道台灣常常遭到某個地方攻擊」，資安的能力夠好，就可以輸出全世界；第二個是智慧城市，台灣很多地方首長都有在推動，有機會做出第一個以AI為導向的智慧城市；第三則是醫療服務，台灣醫療資訊完整集中，腳下踩的是數據的寶山，這是每個國家都需要的。順著數據走，就可以找到最適合發展的方向。