兩位美國華盛頓大學的教授設立了名為「哪張是真臉 Which Face is Real?」的網站,利用對照組的相片,邀請民眾判讀真人照與合成照的差別,以此提高對假身分的警戒心。
「在網路面前,沒人知道你是狗」,這是1993年紐約客雜誌卡通畫家史丹納(Peter Steiner)說過的話,26年後的今天,網路上的陌生人可以是任何地方的任何人。秀出一組對比照片,猜到哪張是真的人臉照片,哪張是「StyleGan」技術產生的假造照片。
今年2月總部位在矽谷的科技公司輝達(Nvidia),推出新的人臉繪圖軟體StyleGAN,優化2017年生成對抗網路(GAN)的演算法,新的科技能產生更優質的圖片。
設立「哪張是真臉」(Which Face is Real?)網站的華盛頓大學教授威斯特(Jevin West)與柏格斯川(Carl Bergstrom)強調:「電腦是好東西,但人類的視覺處理系統更好,如果你知道怎麼做分辨。」根據網站說明,判別照片真偽的幾個細微關鍵包括,水漬、眼鏡、頭髮,以及「對不對稱」等。
以StyleGAN技術運算產生的圖片,有時會有一種老照片滴到水漬的感覺,模糊水漬的位置多落在頭髮和背景;若背景看起來像是損毀、折過的照片,多半是合成照。說明也提到,目前的技術還無法產生「真實的眼鏡」,最常見的蛛絲馬跡是「不對稱」,仔細看鏡框的結構,合成照片有時會出現左右鏡框造型不同、歪掉或被擠壓的顯影。不對稱的狀況也發生在牙齒,奇怪的形狀,還可能出現「三顆」門牙。髮絲不連接的現象、或者像被刀子直直在頭髮塗抹一層厚重顏料,還有頭髮周遭出現奇怪的光環等,都是破綻。
這個網站在今年2月推出,是位於西雅圖的華盛頓大學打擊假訊息的重要研究,兩位學者表示,人們對於「用戶名稱和網路訊息」已保持戒心,但是對相片的警覺心還不夠,「照片應該就是某個人」的假設要打個問號。他們相信電腦的軟硬體技術會愈來愈好,目的是讓大眾對於假身分提高警覺,學會對造假的軌跡保持戒心。
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