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電腦運算的進步速度，可被預測的時代已經過去了，對企業來說，雲端基礎建設將是決勝點。

1971年，英特爾發布第一顆微處理器晶片，那時，世界上跑最快的車是時速280公里的法拉利Daytona，全球最高的建築是紐約雙子星大廈。如果汽車與建築都能符合英特爾共同創辦人摩爾（Gordon Moore）對運算速度的預測，現在世界上跑最快的車，速度將是光速的十分之一；而全球最高樓將高達距離月球的一半。

過去50年來，「摩爾定律」沒有失準過：積體電路上可容納的電晶體每隔24個月會增加一倍；電晶體的體積不斷縮小，成本得以降低，效能得以提高。摩爾定律影響無所不在，全球30億人口袋裡裝著手掌大的智慧型手機，運算能力比80年代佔滿整座房間的超級電腦還強。

但，如今摩爾定律的終點就在眼前。現在晶片更小，已經無法保證更省更快；科技引擎雖不會突然熄火，但速度會慢下來；硬體突破有困難時，首先被激發的就是聰明的軟體。三月第二週，電腦程式AlphaGo在韓國首爾舉行的圍棋賽中，連續三局擊敗最強人類選手之一李世乭。AlphaGo深度學習技術，可以模擬人腦的運作方式，證明性能提升不是光靠硬體，也能透過演算法實現。

過去，一台電腦的效能取決於處理器的速度，現在雲端可以實現一切。比如智慧型手機可以進行衛星定位、甚至還能用手機支付。而且，透過新的運算架構晶片，消費者手上的設備性能不再重要，因為雲端中樞或視覺圖像運算能力強，一切在雲端上解決。

摩爾定律消亡代表什麼？代表科技大廠不再有能力掌控產業發展步調，科技的進步速度將難以預料。不過，一般人比較重視科技產品的功能，運算技術進步節奏改變，消費者其實不會有太大感覺。

對企業而言，摩爾定律的終結代表它們將更依賴雲端運算，比如它們已經漸漸停用自建電子郵件伺服器。對科技產業來說，雲端基礎架構將是決勝點。亞馬遜、Google、阿里巴巴等業者，無不竭力強化雲端服務。

他們也透過併購找新出路，比如Google在2014年買了英國新創公司DeepMind，正是AlphaGo的創造者。

也許方式不同，但無庸置疑的，電腦或任何科技裝置將變得更強大。