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科技領域當前最火熱的話題之一是人工智慧（AI）的發展和應用，美國公司如字母，已數度推出擊敗人類的AI應用程式，例如戰勝圍棋名將的Alpha Go。中國則矢言，爭取2030年時在AI的理論、技術與應用都領先全球，成為全球主要的AI創新中心。

AI的發展關鍵之一是數據。近年來AI大幅進步，包括從大量數據中收集模式的機器學習，以及啟發自大腦神經網路的深度學習。華爾街日報分別訪談艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）執行長艾奇奧尼（Oren Etzioni）和新加坡AI Singapore計畫首席科學家、新加坡大學副校長陳祖瀚，探討美中何者能成為AI競賽贏家。

●AI競賽，目前誰領先？

艾奇奧尼：美國，尤其是商業領域，但差距正在縮小。

陳祖瀚：近來討論的AI主要指的是機器學習和深度學習。中國已在機器學習方面佔有優勢，因為他們獲取資料更容易。

●美國的強項是什麼？

艾奇奧尼：開放。美國仍是吸引人才的地方，AI的發展亟需最聰明、最創新、最有創造力的人才。

陳祖瀚：美國的體制，能夠讓人發揮創意。

●中國的優勢在哪裡？

艾奇奧尼：數據。中國對隱私權的限制較鬆散，因此能收集更多資訊。另外則是政府的支援，在各層級投入大量資源。

陳祖瀚：中國的優勢在執行。中國政府較集權，民眾較順從，這讓AI的部署運用更容易。例如，設置監控攝影機追蹤民眾，在美國會很困難，在中國較容易。

●美中相互比較

艾奇奧尼：打造下一代的AI系統，需要許多不同的數據集（data set），例如自駕車的研發，就需要許多不同的道路、標示的照片，這一點美國占有優勢。另外，在自然語言處理方面，英文數據集的產生時間和使用比較久遠，因此美國在這方面至少也是平手。

中國領先的領域之一是醫療數據，這是因為中國對這類資料的管制較嚴格。

陳祖瀚：機器學習的成效取決於大量數據，但AI也需要創新，例如「可解釋人工智慧」（explainable AI），也就是深度學習。必須了解AI為何能成功判斷，未來發生問題時才能修正。這個領域，不能只靠收集數據。